tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি ব্যাচ করা input diagonal অংশসহ একটি টেনসর ফেরত দেয়। diagonal অংশটি নিম্নোক্তভাবে গণনা করা হয়:

ধরা যাক, input k সংখ্যক মাত্রা [I, J, K, ..., M, N] , তাহলে আউটপুট হবে k - 1 র‍্যাঙ্কের একটি টেনসর যার মাত্রা [I, J, K, ..., min(M, N)] যেখানে:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

ইনপুটটি অবশ্যই কমপক্ষে একটি ম্যাট্রিক্স হতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: র‍্যাঙ্ক k টেনসর, যেখানে k >= 2 ।

ফেরত:

• Output : নিষ্কাশিত কর্ণ(গুলি) যার আকৃতি diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const