tensorflow:: ops:: MatrixDiag

প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।

সারসংক্ষেপ

একটি diagonal দেওয়া থাকলে, এই অপারেশনটি এমন একটি টেনসর ফেরত দেয় যেখানে diagonal থাকে এবং বাকি সবকিছু শূন্য দিয়ে পূরণ করা হয়। কর্ণটি নিম্নোক্তভাবে গণনা করা হয়:

ধরা যাক, diagonal মাত্রা k × [I, J, K, ..., N] , তাহলে আউটপুটটি হবে k+1 র‍্যাঙ্কের একটি টেনসর যার মাত্রা [I, J, K, ..., N, N], যেখানে:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] ।

উদাহরণস্বরূপ:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• কর্ণরেখা: র‍্যাঙ্ক k , যেখানে k >= 1 ।

ফেরত:

• Output : র‍্যাঙ্ক k+1 , যেখানে output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const