tensorflow::ops::MatrixDiag

Restituisce un tensore diagonale raggruppato con un dato insieme di valori diagonali raggruppati.

Riepilogo

Dato un diagonal , questa operazione restituisce un tensore contenente la diagonal e tutto il resto riempito con zeri. La diagonale viene calcolata come segue:

Si supponga che diagonal abbia k dimensioni [I, J, K, ..., N] , allora l'output è un tensore di rango k+1 con dimensioni [I, J, K, ..., N, N] dove:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Per esempio:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• diagonale: Rango k , dove k >= 1 .

Resi:

• Output : Rank k+1 , con output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const