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tensorflow :: opérations :: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • serialized: un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample binaires sérialisés.
  • debug_name: un scalaire ou un vecteur contenant les noms des protos sérialisés. Peut contenir, par exemple, un nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible.
  • context_sparse_keys: les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
  • context_dense_keys: les clés attendues dans les fonctionnalités de contexte des SequenceExamples associées aux valeurs denses.
  • context_ragged_keys: les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys: les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses.
  • feature_list_dense_keys: Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
  • feature_list_ragged_keys: les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs irrégulières.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vecteur correspondant 1: 1 avec featue_list_dense_keys, indiquant quelles fonctionnalités peuvent être manquantes dans les SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est considérée comme vide.
  • context_dense_defaults: Une liste de Ncontext_dense Tensors (certains peuvent être vides). context_dense_defaults [j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte de contexte de SequenceExample ne dispose pas de context_dense_key [j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults [j], alors la fonctionnalité context_dense_keys [j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults [j], même s'il est vide. Si context_dense_defaults [j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes [j].

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • context_sparse_types: une liste de types Ncontext_sparse; les types de données de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: types de dtypes RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulières.
  • context_ragged_split_types: dtypes RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de contexte irrégulières.
  • context_dense_shapes: une liste de formes Ncontext_dense; les formes des données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments de la fonctionnalité correspondant à context_dense_key [j] doit toujours être égal à context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forme de context_dense_values ​​[j] correspondra à context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: une liste de types Nfeature_list_sparse; les types de données de données dans chaque FeatureList donné dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: dtypes RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de FeatureList déchiquetées.
  • feature_list_ragged_split_types: dtypes RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de FeatureList en lambeaux.
  • feature_list_dense_shapes: une liste de formes Nfeature_list_dense; les formes de données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key [j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Retour:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructeurs et destructeurs

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Attributs publics

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Fonctions statiques publiques

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 .

Attributs publics

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

ContexteDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)