tensorflow:: ops:: RestoreV2
#include <io_ops.h>V2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনসরগুলো পুনরুদ্ধার করে।
সারসংক্ষেপ
V1 ফরম্যাটের সাথে পশ্চাৎ সামঞ্জস্যের জন্য, এই Op বর্তমানে একটি V1 চেকপয়েন্ট থেকেও পুনরুদ্ধার করার অনুমতি দেয়:
- এই অপারেশনটি প্রথমে 'prefix' দ্বারা নির্দেশিত V2 ইনডেক্স ফাইলটি খুঁজে বের করার চেষ্টা করে, এবং যদি খুঁজে পাওয়া যায়, তবে সেটিকে একটি V2 চেকপয়েন্ট হিসেবে পড়ে নেয়;
- অন্যথায় V1 রিড পাথটি চালু করা হয়। এই আচরণের উপর নির্ভর করার পরামর্শ দেওয়া হয় না, কারণ V1 রিড করার বিকল্প ব্যবস্থাটি অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে এবং অবশেষে সরিয়ে ফেলা হতে পারে।
ডিফল্টরূপে, নির্দিষ্ট টেনসরগুলো সম্পূর্ণরূপে পুনরুদ্ধার করা হয়। যদি কলার সংরক্ষিত টেনসরের নির্দিষ্ট অংশ পুনরুদ্ধার করতে চায়, তবে "shape_and_slices" অবশ্যই অ-খালি স্ট্রিং এবং যথাযথভাবে সুগঠিত হতে হবে।
কলকারীদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে উল্লেখিত সমস্ত টেনসর চেকপয়েন্টে সংরক্ষিত আছে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- প্রিফিক্স: এতে অবশ্যই একটিমাত্র উপাদান থাকতে হবে। এটি একটি V2 চেকপয়েন্টের প্রিফিক্স।
- tensor_names: আকৃতি {N}। যে tensor-গুলো পুনরুদ্ধার করা হবে, সেগুলোর নাম।
- shape_and_slices: shape {N}। পুনরুদ্ধার করা হবে এমন টেনসরগুলোর স্লাইস স্পেসিফিকেশন। খালি স্ট্রিং নির্দেশ করে যে এগুলো নন-পার্টিশনড টেনসর।
- dtypes: আকৃতি {N}। টেনসরগুলোর জন্য প্রত্যাশিত dtype-এর তালিকা। এটি অবশ্যই চেকপয়েন্টে সংরক্ষিত dtype-এর সাথে মিলতে হবে।
ফেরত:
-
OutputList: আকৃতি {N}। পুনরুদ্ধারকৃত টেনসরসমূহ, যাদের আকৃতি সরাসরি চেকপয়েন্ট থেকে পড়া হয়।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
টেনসর
::tensorflow::OutputList tensors
জনসাধারণের কার্যাবলী
রিস্টোরভি২
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
অপারেটর[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const