tensorflow::ops::RestoreV2

#include <io_ops.h>

Ripristina i tensori da un checkpoint V2.

Riepilogo

Per garantire la compatibilità con il formato V1, questa operazione consente attualmente anche il ripristino da un checkpoint V1:

  • Questa operazione tenta innanzitutto di trovare il file indice V2 indicato da "prefix" e, se trovato, procede alla sua lettura come checkpoint V2;
  • Altrimenti viene richiamato il percorso di lettura V1. Fare affidamento su questo comportamento non è consigliabile, poiché la possibilità di ripiegare sulla lettura V1 potrebbe essere deprecata e infine rimossa.

Per impostazione predefinita, ripristina completamente i tensori specificati. Se il chiamante desidera ripristinare porzioni specifiche dei tensori memorizzati, "shape_and_slices" deve essere una stringa non vuota e, di conseguenza, ben formata.

Chi effettua la chiamata deve assicurarsi che tutti i tensori specificati siano effettivamente memorizzati nel checkpoint.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • prefisso: Deve contenere un singolo elemento. Il prefisso di un checkpoint V2.
  • tensor_names: forma {N}. I nomi dei tensori da ripristinare.
  • shape_and_slices: forma {N}. Le specifiche delle sezioni dei tensori da ripristinare. Le stringhe vuote indicano che si tratta di tensori non partizionati.
  • dtypes: forma {N}. L'elenco dei tipi di dati previsti per i tensori. Devono corrispondere a quelli memorizzati nel checkpoint.

Resi:

  • OutputList : forma {N}. I tensori ripristinati, le cui forme vengono lette direttamente dal checkpoint.

Costruttori e distruttori

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

attributi pubblici

operation
tensors

Funzioni pubbliche

operator[] (size_t index) const

attributi pubblici

operazione

Operation operation

tensori

::tensorflow::OutputList tensors

Funzioni pubbliche

RestoreV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operatore[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const