tensorflow:: ops:: RestoreV2
#include <io_ops.h>Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
Streszczenie
Aby zapewnić wsteczną kompatybilność z formatem V1, ta operacja obecnie pozwala również na przywracanie z punktu kontrolnego V1:
- Ta operacja najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazywany przez „prefiks” i jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje jego odczytywanie jako punktu kontrolnego V2;
- W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Poleganie na tym zachowaniu nie jest zalecane, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może zostać wycofana, a ostatecznie usunięta.
Domyślnie przywraca nazwane tensory w całości. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki zapisanych tensorów, parametr „shape_and_slices” powinien być niepustym ciągiem znaków i odpowiednio poprawnie sformatowanym.
Osoby wywołujące muszą się upewnić, że wszystkie podane tensory zostały rzeczywiście zapisane w punkcie kontrolnym.
Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- Prefiks: Musi zawierać pojedynczy element. Prefiks punktu kontrolnego V2.
- tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
- shape_and_slices: kształt {N}. Specyfikacje wycinków tensorów do odtworzenia. Puste ciągi znaków oznaczają, że są to tensory niepodzielone.
- dtypes: kształt {N}. Lista oczekiwanych typów dtype dla tensorów. Musi być zgodna z typami zapisanymi w punkcie kontrolnym.
Zwroty:
-
OutputList: kształt {N}. Przywrócone tensory, których kształty są odczytywane bezpośrednio z punktu kontrolnego.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
tensory
::tensorflow::OutputList tensors
Funkcje publiczne
PrzywróćV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operator[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const