tensorflow:: ops:: RestoreV2

#include <io_ops.h>

Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.

Streszczenie

Aby zapewnić wsteczną kompatybilność z formatem V1, ta operacja obecnie pozwala również na przywracanie z punktu kontrolnego V1:

  • Ta operacja najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazywany przez „prefiks” i jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje jego odczytywanie jako punktu kontrolnego V2;
  • W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Poleganie na tym zachowaniu nie jest zalecane, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może zostać wycofana, a ostatecznie usunięta.

Domyślnie przywraca nazwane tensory w całości. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki zapisanych tensorów, parametr „shape_and_slices” powinien być niepustym ciągiem znaków i odpowiednio poprawnie sformatowanym.

Osoby wywołujące muszą się upewnić, że wszystkie podane tensory zostały rzeczywiście zapisane w punkcie kontrolnym.

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • Prefiks: Musi zawierać pojedynczy element. Prefiks punktu kontrolnego V2.
  • tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
  • shape_and_slices: kształt {N}. Specyfikacje wycinków tensorów do odtworzenia. Puste ciągi znaków oznaczają, że są to tensory niepodzielone.
  • dtypes: kształt {N}. Lista oczekiwanych typów dtype dla tensorów. Musi być zgodna z typami zapisanymi w punkcie kontrolnym.

Zwroty:

  • OutputList : kształt {N}. Przywrócone tensory, których kształty są odczytywane bezpośrednio z punktu kontrolnego.

Konstruktory i destruktory

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atrybuty publiczne

operation
tensors

Funkcje publiczne

operator[] (size_t index) const

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

tensory

::tensorflow::OutputList tensors

Funkcje publiczne

PrzywróćV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const