tensorflow:: ops:: Selu

স্কেলড এক্সপোনেনশিয়াল লিনিয়ার গণনা করে: scale * alpha * (exp(features) - 1)

সারসংক্ষেপ

যদি < 0 হয়, তাহলে scale * features , অন্যথায়।

`initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`-এর সাথে একত্রে ব্যবহার করতে হবে . For correct dropout, use ।

স্ব-স্বাভাবিকীকরণ নিউরাল নেটওয়ার্ক দেখুন

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : অ্যাক্টিভেশন টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output activations

Operation operation

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const