tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

ব্যাকপ্রোপাগেট করার জন্য সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি কস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

ইনপুটগুলো হলো লজিট, সম্ভাবনা নয়।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x ক্লাসের_সংখ্যা ম্যাট্রিক্স
  • লেবেল: ব্যাচের আকার x ক্লাসের সংখ্যা ম্যাট্রিক্স। আহ্বানকারীকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে লেবেলের প্রতিটি ব্যাচ একটি বৈধ সম্ভাব্যতা বিন্যাসকে প্রতিনিধিত্ব করে।

ফেরত:

  • Output লস: প্রতিটি উদাহরণের জন্য লস (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)।
  • Output ব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স)।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

backprop
loss
operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output backprop

ক্ষতি

::tensorflow::Output loss

অপারেশন

Operation operation

জনসাধারণের কার্যাবলী

সফটম্যাক্সক্রসএন্ট্রপিউইথলজিটস

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)