tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Calcola il costo di entropia incrociata softmax e i gradienti per la retropropagazione.

Riepilogo

Gli input sono i logit, non le probabilità.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • caratteristiche: matrice batch_size x num_classes
  • etichette: matrice batch_size x num_classes Il chiamante deve assicurarsi che ogni batch di etichette rappresenti una distribuzione di probabilità valida.

Resi:

  • Perdita Output : Perdita per esempio (vettore batch_size).
  • Output backprop: gradienti retropropagati (matrice batch_size x num_classes).

Costruttori e distruttori

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

attributi pubblici

backprop
loss
operation

attributi pubblici

sostegno posteriore 

::tensorflow::Output backprop

perdita 

::tensorflow::Output loss

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

Entropia incrociata Softmax con logit 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)