tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।

সারসংক্ষেপ

যদি local_step, accumulator-এর global_step-এর চেয়ে ছোট হয়, তবে যোগ করা হয় না।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• হাতল: একটি সঞ্চয়কের হাতল।
• local_step: যে local_step মানে স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়েছিল।
• gradient_indices: যে স্পার্স গ্রেডিয়েন্টটি সঞ্চিত করা হবে তার সূচকসমূহ। এটি অবশ্যই একটি ভেক্টর হতে হবে।
• gradient_values: মানগুলি হলো গ্রেডিয়েন্টের অশূন্য অংশ, এবং এদের প্রথম মাত্রা অবশ্যই সূচকগুলির প্রথম মাত্রার সমান হতে হবে, অর্থাৎ, সূচক এবং মান দ্বারা উপস্থাপিত nnz অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
• gradient_shape: সঞ্চিতব্য স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের আকৃতি।
• has_known_shape: একটি বুলিয়ান যা নির্দেশ করে যে গ্রেডিয়েন্টের আকৃতি অজানা কিনা, সেক্ষেত্রে যাচাইকরণের সময় ইনপুটটি উপেক্ষা করা হয়।

ফেরত:

• তৈরি করা Operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const