tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseAdd op-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।

সারসংক্ষেপ

SparseAdd অপটি A + B গণনা করে, যেখানে A, B এবং তাদের যোগফল সবগুলোই SparseTensor অবজেক্ট হিসেবে উপস্থাপিত হয়। এই অপটি যোগফলের অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে আপস্ট্রিম গ্রেডিয়েন্ট গ্রহণ করে এবং A ও B-এর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • backprop_val_grad: [nnz(sum)] আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো যোগফলের অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
  • a_indices: ২-মাত্রিক। SparseTensor A-এর indices , আকার [nnz(A), ndims] ।
  • b_indices: দ্বি-মাত্রিক। SparseTensor B-এর indices , আকার [nnz(B), ndims] ।
  • sum_indices: ২-মাত্রিক। যোগফলের SparseTensor এর indices , আকার [nnz(sum), ndims] ।

ফেরত:

  • Output a_val_grad: [nnz(A)] আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো A-এর অশূন্য মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
  • Output b_val_grad: [nnz(B)] আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো B-এর অশূন্য মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

a_val_grad
b_val_grad
operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

a_val_grad

::tensorflow::Output a_val_grad

b_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

অপারেশন

Operation operation

জনসাধারণের কার্যাবলী

স্পার্সঅ্যাডগ্র্যাড

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)