tensorflow::ops::SparseAddGrad
#include <sparse_ops.h>L'operatore gradiente per l'operazione SparseAdd .
Riepilogo
L'operazione SparseAdd calcola A + B, dove A, B e la somma sono tutti rappresentati come oggetti SparseTensor . Questa operazione riceve in input il gradiente a monte rispetto ai valori non vuoti della somma e restituisce i gradienti rispetto ai valori non vuoti di A e B.
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- backprop_val_grad: 1-D con forma
[nnz(sum)]. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti della somma. - a_indices: 2-D. Gli
indicesdelloSparseTensorA, dimensione[nnz(A), ndims]. - b_indices: 2-D. Gli
indicesdelloSparseTensorB, dimensione[nnz(B), ndims]. - sum_indices: 2-D. Gli
indicesdelSparseTensordella somma, dimensione[nnz(sum), ndims].
Resi:
-
Outputa_val_grad: 1-D con forma[nnz(A)]. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di A. -
Outputb_val_grad: 1-D con forma[nnz(B)]. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di B.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices) |
attributi pubblici | |
|---|---|
a_val_grad | |
b_val_grad | |
operation | |
attributi pubblici
a_val_grad
::tensorflow::Output a_val_grad
b_val_grad
::tensorflow::Output b_val_grad
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
SparseAddGrad
SparseAddGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input sum_indices )