tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Il gradiente di SparseFillEmptyRows .

Riepilogo

Prende i vettori reverse_index_map, di forma [N] , e grad_values, di forma [N_full] , dove N_full >= N , e copia i dati in d_values ​​o d_default_value . Qui d_values ​​ha forma [N] e d_default_value è uno scalare.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k non in reverse_index_map})

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • reverse_index_map: 1-D. La mappa degli indici inversi da SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. I gradienti ottenuti dalla retropropagazione.

Resi:

  • Output d_values: 1-D. La retropropagazione in valori.
  • Output d_default_value: 0-D. La retropropagazione in default_value.

Costruttori e distruttori

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

attributi pubblici

d_default_value
d_values
operation

attributi pubblici

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

valori d

::tensorflow::Output d_values

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)