tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>Il gradiente di SparseFillEmptyRows .
Riepilogo
Prende i vettori reverse_index_map, di forma [N] , e grad_values, di forma [N_full] , dove N_full >= N , e copia i dati in d_values o d_default_value . Qui d_values ha forma [N] e d_default_value è uno scalare.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k non in reverse_index_map})
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- reverse_index_map: 1-D. La mappa degli indici inversi da SparseFillEmptyRows .
- grad_values: 1-D. I gradienti ottenuti dalla retropropagazione.
Resi:
-
Outputd_values: 1-D. La retropropagazione in valori. -
Outputd_default_value: 0-D. La retropropagazione in default_value.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) |
attributi pubblici | |
|---|---|
d_default_value | |
d_values | |
operation | |
attributi pubblici
d_default_value
::tensorflow::Output d_default_value
valori d
::tensorflow::Output d_values
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
SparseFillEmptyRowsGrad
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )