tensorflow:: ops:: StringNGrams

র‍্যাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি শুধুমাত্র স্ট্রিং ধারণকারী ১টি র‍্যাগড ডাইমেনশনযুক্ত একটি র‍্যাগড টেনসর গ্রহণ করে এবং সবচেয়ে ভেতরের অক্ষ বরাবর যুক্ত, সেই স্ট্রিংটির এনগ্রাম ধারণকারী ১টি র‍্যাগড ডাইমেনশনযুক্ত একটি র‍্যাগড টেনসর আউটপুট দেয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ডেটা: র‍্যাগড স্ট্রিং টেনসরের ভ্যালু টেনসর, যা থেকে এনগ্রাম তৈরি করা হবে। এটি অবশ্যই একটি ১ডি স্ট্রিং টেনসর হতে হবে।
• data_splits: র‍্যাগড স্ট্রিং টেনসরের সেই স্প্লিটস টেনসর, যা থেকে এনগ্রাম তৈরি করা হবে।
• বিভাজক: টোকেনের উপাদানগুলোর মধ্যে যুক্ত করার জন্য স্ট্রিং। কোনো বিভাজক ব্যবহার না করতে "" ব্যবহার করুন।
• ngram_widths: যে এনগ্রামগুলো তৈরি করা হবে, সেগুলোর আকার।
• left_pad: এনগ্রাম সিকোয়েন্সের বাম দিকে প্যাড যোগ করার জন্য ব্যবহৃত স্ট্রিং। এটি শুধুমাত্র তখনই ব্যবহৃত হয় যখন pad_width != 0 হয়।
• right_pad: এনগ্রাম সিকোয়েন্সের ডান পাশে প্যাড যোগ করার জন্য ব্যবহৃত স্ট্রিং। এটি শুধুমাত্র তখনই ব্যবহৃত হয় যখন pad_width != 0 হয়।
• pad_width: প্রতিটি সিকোয়েন্সের উভয় পাশে যোগ করার জন্য প্যাডিং এলিমেন্টের সংখ্যা। মনে রাখবেন, এই মান যাই হোক না কেন, প্যাডিং কখনও 'ngram_widths'-1 এর চেয়ে বেশি হবে না। যদি pad_width=-1 , তাহলে max(ngram_widths)-1 টি এলিমেন্ট যোগ করুন।

ফেরত:

• Output এনগ্রাম: আউটপুট এনগ্রাম র‍্যাগড টেনসরের ভ্যালু টেনসর।
• Output ngrams_splits: আউটপুট ngrams র‍্যাগড টেনসরের স্প্লিটস টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output ngrams

::tensorflow::Output ngrams_splits

Operation operation

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)