tensorflow :: ops :: TensorArray :: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para TensorArray .

Resumo

Atributos públicos

clear_after_read_ = true
bool
dynamic_size_ = false
bool
element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()
PartialTensorShape
identical_element_shapes_ = false
bool
tensor_array_name_ = ""
StringPiece

Funções públicas

ClearAfterRead (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos.
DynamicSize (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar o tamanho.
ElementShape (PartialTensorShape x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
A forma esperada de um elemento, se conhecida.
IdenticalElementShapes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se for verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas.
TensorArrayName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array.

Atributos públicos

clear_after_read_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true

dynamic_size_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false

element_shape_

PartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()

ident_element_shapes_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false

tensor_array_name_

StringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = ""

Funções públicas

ClearAfterRead

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(
  bool x
)

Se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos.

Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.

Padronizado para verdadeiro

DynamicSize

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(
  bool x
)

Um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar o tamanho.

Por padrão, isso não é permitido.

Padrões para falso

ElementShape

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

A forma esperada de um elemento, se conhecida.

Usado para validar as formas dos elementos do TensorArray . Se essa forma não for totalmente especificada, reunir TensorArrays de tamanho zero é um erro.

Padrões para

IdenticalElementShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Se for verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas.

Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente por formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero de forma adequada na pilha, mesmo se o atributo element_shape não estiver totalmente definido.

Padrões para falso

TensorArrayName

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(
  StringPiece x
)

Substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array.

O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantidamente exclusivo).

O padrão é ""