UniformQuantizedAdd.Options

classe statica pubblica UniformQuantizedAdd.Options

Attributi facoltativi per UniformQuantizedAdd

Metodi pubblici

UniformQuantizedAdd.Options
lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis lungo)
UniformQuantizedAdd.Options
outputQuantizationAxis (outputQuantizationAxis lungo)
UniformQuantizedAdd.Options
rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis lungo)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)

Parametri
lhsQuantizationAxis Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "lhs" è supportata solo la quantizzazione per tensore. Pertanto, questo deve essere impostato su -1. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel.

public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)

Parametri
outputQuantizationAxis Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per l'"output", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "output_feature_dimension". Pertanto, deve essere impostato su -1 o "dimension_numbers.output_feature_dimension". Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel.

public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Parametri
rhsQuantizationAxis Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "kernel_output_feature_dimension". Pertanto, questo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel.