Shape
bookmark_borderbookmark
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Возможно частично известная форма тензора, созданного в результате операции.
Публичные методы
| логическое значение | |
| интервал | |
| статическая форма | make (длинный firstDimensionSize, длинный...otherDimensionSizes) Создайте форму, представляющую N-мерное значение. |
| интервал | numDimensions () Количество измерений, представленных этой фигурой. |
| статическая форма | скаляр () Создайте форму, представляющую скалярное значение. |
| длинный | размер (целое число) Размер i-го измерения. |
| Нить | toString () Краткое описание формы, предназначенной для отладки. |
| статическая форма | неизвестный () Создайте фигуру, представляющую неизвестное количество измерений. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object | логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | уведомить () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | toString () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
общедоступное логическое значение равно (Object obj)
public static Shape make (long firstDimensionSize, long...otherDimensionSizes)
Создайте форму, представляющую N-мерное значение.
Создает фигуру, представляющую N-мерное значение (N не менее 1), с указанным размером для каждого измерения. -1 указывает, что размер соответствующего измерения неизвестен. Например:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
Параметры
| FirstDimensionSize | |
|---|
| ДругоеРазмерыРазмеры | |
|---|
public int numDimensions ()
Количество измерений, представленных этой фигурой.
Возврат
- -1, если количество измерений неизвестно, 0, если форма представляет собой скаляр, 1 для вектора, 2 для матрицы и т. д.
общедоступный статический скаляр формы ()
Создайте форму, представляющую скалярное значение.
общедоступный длинный размер (int i)
Возврат
- Размер запрошенного измерения или -1, если он неизвестен.
публичная строка toString ()
Краткое описание формы, предназначенной для отладки.
общедоступная статическая форма неизвестна ()
Создайте фигуру, представляющую неизвестное количество измерений.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]
