tensorflow :: ops :: Uygula
#include <training_ops.h>
Adadelta düzenine göre '* var'ı güncelleyin.
Özet
birik = rho () * birik + (1 - rho ()) * grad.square (); update = (update_accum + epsilon) .sqrt () * (birikim + epsilon ()). rsqrt () * grad; update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square (); var - = güncelleme;
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- var: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- birikim: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- birikim_güncelleme: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- lr: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
- rho: Bozunma faktörü. Skaler olmalı.
- epsilon: Sabit faktör. Skaler olmalı.
- grad: Gradyan.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- use_locking: True ise, var, aküm ve update_accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
İadeler:
-
Output
: "var" ile aynı.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
out |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta :: Attrs | ApplyAdadelta için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
dışarı
::tensorflow::Output out
Kamusal işlevler
Uygula
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
Uygula
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
KullanımKilitleme
Attrs UseLocking( bool x )