tensorflow::ops::ApplyAdam

#include <training_ops.h>

Обновите переменную '*var' в соответствии с алгоритмом Adam.

Краткое содержание

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • m: Должно быть из переменной().
  • v: Должно быть из переменной().
  • beta1_power: Должна быть скалярной величиной.
  • beta2_power: Должна быть скалярной величиной.
  • lr: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
  • бета1: Коэффициент импульса. Должен быть скалярной величиной.
  • бета2: Коэффициент импульса. Должен быть скалярной величиной.
  • Эпсилон: Член гребня. Должен быть скаляром.
  • grad: Градиент.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.
  • use_nesterov: Если True , используется обновление Nesterov.

Возвращает:

  • Output : То же, что и "var".

Конструкторы и Деструкторы

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Открытые статические функции

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ApplyAdam::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для ApplyAdam .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

ApplyAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)