שימוש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

עדכון '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

תַקצִיר

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g עדכון <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g משתנה <- משתנה - lr_t * עדכון

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• var: צריך להיות מתוך Variable().
• m: צריך להיות מ-Variable().
• lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
• אלפא: חייב להיות סקלרי.
• sign_decay: חייב להיות סקלרי.
• בטא: חייב להיות סקלרי.
• גראד: הגרדיאנט.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם True , עדכון הטנזורים var ו-m מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.

החזרות:

• Output : זהה ל-"var".

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)