tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2
#include <training_ops.h>
Ftrl proksimal şemasına göre '* var'ı güncelleyin.
Özet
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var aküm_new = birikim + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage lineer + = grad_with_shrinkage + (akümül_yeni ^ (- lr_power) - birik ^ (- lr_power)) / lr * var quadratic = 1,0 / (biriktirme) ^ (biriktirme) * lr) + 2 * l2 var = (işaret (doğrusal) * l1 - doğrusal) / ikinci dereceden eğer | doğrusal | > l1 else 0.0 biriktirme = birik_yeni
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- var: Değişken () 'den olmalıdır.
- birikim: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- doğrusal: Bir Değişken'den () olmalıdır.
- grad: Gradyan.
- lr: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
- l1: L1 düzenlenmesi. Skaler olmalı.
- l2: L2 büzülme regülasyonu. Skaler olmalı.
- lr_power: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- use_locking:
True
ise, var ve akümülörlerin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
İadeler:
-
Output
: "var" ile aynı.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
out |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 :: Attrs | ApplyFtrlV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
dışarı
::tensorflow::Output out
Kamusal işlevler
ApplyFtrlV2
ApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power )
ApplyFtrlV2
ApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
KullanımKilitleme
Attrs UseLocking( bool x )