tensorflow :: ops :: BatchToSpace

T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace .

Özet

Bu, daha genel olan BatchToSpaceND'nin eski bir sürümüdür.

Verileri toplu işten uzamsal veri bloklarına yeniden düzenler (izin verir), ardından kırpılır. Bu, SpaceToBatch'in ters dönüşümüdür. Daha spesifik olarak, bu işlem, batch boyutundan değerlerin uzamsal bloklar halinde height ve width boyutlarına taşındığı, ardından height ve width boyutları boyunca kırpıldığı, girdi tensörünün bir kopyasını çıkarır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• input: şekilli 4-D tensör [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] . Girdi tensörünün parti boyutunun block_size * block_size ile bölünebilir olması gerektiğine dikkat block_size * block_size .
• ekinler: [2, 2] şeklinde negatif olmayan tamsayıların 2-D tensörü. Uzamsal boyutlar boyunca ara sonuçtan kaç öğenin kırpılacağını şu şekilde belirtir:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]
  

İadeler:

• Output : 4-D şekilli [batch, height, width, depth] , burada:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right
  

block_size büyük olmalıdır. Blok boyutunu gösterir.

Bazı örnekler:

(1) Aşağıdaki şekil [4, 1, 1, 1] ve block_size 2 girişi için:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 2, 2, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Aşağıdaki şekil [4, 1, 1, 3] ve block_size 2 girişi için:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 2, 2, 3] ve değeri vardır:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Aşağıdaki şekil [4, 2, 2, 1] ve block_size 2 girişi için:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 4, 4, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Aşağıdaki şekil [8, 1, 2, 1] ve block_size 2 girişi için:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Çıkış tensörünün şekli [2, 2, 4, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const