tensorflow:: ops:: Bucketize

'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को वर्गीकृत करता है।

सारांश

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट सीमाएँ = [0, 10, 100] हैं, तो इनपुट = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]] होगा।

तो आउटपुट होगा output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: किसी भी आकार का टेंसर जिसमें इंट या फ्लोट प्रकार हो सकता है।
• सीमाएँ: फ्लोट की एक क्रमबद्ध सूची बकेट की सीमा बताती है।

प्रतिफल:

• Output : इनपुट के समान आकार, इनपुट के प्रत्येक मान को बकेट इंडेक्स से बदल दिया गया है।

(numpy) np.digitize के समतुल्य।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const