tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2

Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_sizes: Целочисленный вектор, представляющий форму тензора input , где input — это 5-мерный тензор [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filter: Shape [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels должно совпадать между input и filter .
• out_backprop: Сигнал обратного распространения ошибки формы [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• strides: одномерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должен быть strides[0] = strides[4] = 1 .
• Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• data_format: Формат входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCDHW", в этом случае порядок хранения данных будет следующим: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• Расширение: одномерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширение в измерениях пакета и глубины должно быть равно 1.

Возвращает:

• Output : выходной тензор.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)