tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>
Girişe göre 3-B evrişimin gradyanlarını hesaplar.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- input_sizes:
input
bir 5-D[batch, depth, rows, cols, in_channels]
tensörü olduğu,input
tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü. - filtre: Şekil
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]
.in_channels
,input
vefilter
arasında eşleşmelidir. - out_backprop: Şeklin backprop sinyali
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - adım sayısı: 1-D uzunluk tensörü 5.
input
her boyutu için kayan pencerenin adım sayısı.strides[0] = strides[4] = 1
. - padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle, veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlikteki, in_yükseklik, genişlik, kanal içi]. Alternatif olarak, format "NCDHW" olabilir, veri saklama sırası şöyledir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].
- genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 5. Her
input
boyutu için genişleme faktörü. K> 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre öğesi arasında k-1 atlanan hücreler olacaktır. Boyut sırasıdata_format
değerine göredata_format
, ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.
İadeler:
-
Output
: Çıktı tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
output |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs | Conv3DBackpropInputV2 için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Veri formatı
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilatasyonlar
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )