tensorflow:: ops:: Cumsum

חשב את הסכום המצטבר של הטנזור x לאורך axis .

תַקצִיר

כברירת מחדל, פעולה זו מבצעת cumsum inclusive, כלומר האלמנט הראשון של הקלט זהה לאלמנט הראשון של הפלט:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

על ידי הגדרת kwarg exclusive ל- True , מתבצע במקום זאת cumsum בלעדי:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

על ידי הגדרת ה- reverse kwarg ל- True , ה-cumsum מתבצע בכיוון ההפוך:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

זה יעיל יותר מאשר שימוש בפעולות tf.reverse נפרדות.

ניתן גם לשלב את הקווארגים reverse exclusive :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• x: Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• ציר: Tensor מסוג int32 (ברירת מחדל: 0). חייב להיות בטווח [-rank(x), rank(x)) .

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• בלעדי: אם True , בצע cumsum בלעדי.
• הפוך: bool (ברירת מחדל: שקר).

החזרות:

• Output : טנזור היציאה.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)