tensorflow::ops::Cumsum

x tensörünün x axis boyunca kümülatif toplamını hesaplayın.

Özet

Varsayılan olarak, bu işlem kapsayıcı bir kümülatif toplam gerçekleştirir; bu, girişin ilk elemanının çıkışın ilk elemanıyla aynı olduğu anlamına gelir:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

exclusive anahtar kelimesini ` True olarak ayarlayarak, bunun yerine özel bir `cumsum` işlemi gerçekleştirilir:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

reverse anahtar kelimesini ` True olarak ayarlayarak, kümülatif toplam ters yönde gerçekleştirilir:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Bu, ayrı ayrı tf.reverse işlemleri kullanmaktan daha verimlidir.

reverse ve exclusive kwarglar da birleştirilebilir:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• x: Bir Tensor . Aşağıdaki türlerden biri olmalıdır: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eksen: int32 türünde bir Tensor (varsayılan: 0). [-rank(x), rank(x)) aralığında olmalıdır.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• exclusive: Eğer True ise, exclusive cumsum işlemini gerçekleştir.
• reverse: Bir bool (varsayılan: False).

İadeler:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)