tensorflow::ops::DecodeCSV

Преобразовать CSV-записи в тензоры.

Краткое содержание

Каждый столбец соответствует одному тензору.

Для записей CSV ожидается формат RFC 4180 ( https://tools.ietf.org/html/rfc4180 ). Обратите внимание, что мы допускаем пробелы в начале и конце для полей типа int или float.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• записи: Каждая строка представляет собой запись/строку в CSV-файле, и все записи должны иметь одинаковый формат.
• record_defaults: Один тензор на каждый столбец входной записи, содержащий либо скалярное значение по умолчанию для этого столбца, либо пустой вектор, если столбец является обязательным.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• field_delim: символьный разделитель для разделения полей в записи.
• use_quote_delim: Если значение равно false, двойные кавычки внутри строковых полей рассматриваются как обычные символы (игнорируя RFC 4180, Раздел 2, Пункт 5).
• na_value: Дополнительная строка для распознавания как NA/NaN.

Возвращает:

• OutputList : Каждый тензор будет иметь ту же форму, что и записи.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 DecodeCSV(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input records,
  ::tensorflow::InputList record_defaults
)

 DecodeCSV(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input records,
  ::tensorflow::InputList record_defaults,
  const DecodeCSV::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs FieldDelim(
  StringPiece x
)

Attrs NaValue(
  StringPiece x
)

Attrs SelectCols(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseQuoteDelim(
  bool x
)