tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Girdiye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• input_sizes: şeklini temsil eden bir tam sayı vektör input göre, data_format . Örneğin, data_format 'NHWC' ise, input 4-D [batch, height, width, channels] tensörüdür.
• filtre: 4 boyutlu [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: göre şekil 4-D data_format . Örneğin, data_format 'NHWC' ise, out_backprop şekli [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradyanlar, evrişimin çıktısını oluşturur.
• strides: Evrişim girdisinin her bir boyutu için kayan pencerenin adımı
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan biçim "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak, format "NCHW" olabilir, veri saklama sırası: [parti, kanallar, yükseklik, genişlik].
• genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 4. Her input boyutu için genişleme faktörü. K> 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre öğesi arasında k-1 atlanan hücreler olacaktır. Boyut sırası data_format değerine göre data_format , ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

İadeler:

• Output : data_format göre şekle sahip 4-D. Örneğin, data_format 'NHWC' ise çıktı şekli [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradyan, evrişimin girdisini ifade eder.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)