Trả lời cho sự kiện TensorFlow Everywhere tại địa phương của bạn ngay hôm nay!
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

dòng chảy :: ops :: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Tính toán độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào.

Tóm lược

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: 4-D với hình dạng [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filter: 3-D với hình dạng [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D với shape [batch, out_height, out_width, depth] .
  • sải bước: 1-D chiều dài 4. Sải chân của cửa sổ trượt cho mỗi kích thước của bộ căng đầu vào. Phải là: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • tỷ lệ: 1-D chiều dài 4. Sải đầu vào cho sự giãn nở hình thái ác tính. Phải là: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Lợi nhuận:

  • Output : 4-D với hình dạng [batch, in_height, in_width, depth] .

Người xây dựng và Người phá hủy

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Thuộc tính công cộng

in_backprop
operation

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công cộng

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

hoạt động

Operation operation

Chức năng công cộng

Dilation2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const