tensör akışı:: operasyon:: EncodeJpeg

Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın.

Özet

image bir 3-D uint8 tensör şeklidir [height, width, channels] .

attr format , kodlanmış çıktının renk biçimini geçersiz kılmak için kullanılabilir. Değerler şunlar olabilir:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * gri tonlamalı : Output a grayscale JPEG image. The kanal dimension of must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The kanal dimension of 3 olmalıdır.

format belirtilmemişse veya boş dize ise, image kanal sayısı işlevine göre varsayılan bir biçim seçilir:

• 1: Gri tonlamalı bir görüntü çıktısı alın.
• 3: Bir RGB görüntüsü çıktısı alın.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• görüntü: [height, width, channels] şeklinde 3 boyutlu .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• biçim: Piksel başına görüntü biçimi.
• kalite: 0'dan 100'e kadar sıkıştırma kalitesi (daha yüksek, daha iyi ve daha yavaştır).
• aşamalı: True ise, aşamalı olarak yüklenen (kabadan inceye) bir JPEG oluşturun.
• optimize_size: True ise, kalite değişikliği olmadan boyutu azaltmak için CPU/RAM harcayın.
• chroma_downsampling: Bkz. http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• yoğunluk_birimi: x_density ve y_density belirtmek için kullanılan birim: inç ( 'in' ) veya santimetre ( 'cm' ) başına piksel.
• x_density: Yoğunluk birimi başına yatay piksel.
• y_density: Yoğunluk birimi başına dikey piksel.
• xmp_metadata: Boş değilse, bu XMP meta verilerini resim başlığına gömün.

İadeler:

• Output : 0-D. JPEG kodlu görüntü.

Genel özellikler

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)