tensorflow::ops::EncodeJpeg

Bir görüntüyü JPEG formatında kodlamak.

Özet

image [height, width, channels] şeklinde 3 boyutlu bir uint8 Tensor'dur .

`attr` format kodlanmış çıktının renk formatını geçersiz kılmak için kullanılabilir. Değerler şunlar olabilir:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * grayscale : Output a grayscale JPEG image. The Görüntünün kanal dimension of must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The Görüntünün kanal dimension of 3 olmalıdır.

format belirtilmemişse veya boş bir dize ise, image kanal sayısına bağlı olarak varsayılan bir biçim seçilir:

• 1: Gri tonlamalı bir görüntü çıktısı alın .
• 3: Bir RGB görüntüsü oluşturun .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Resim: [height, width, channels] şeklinde 3 boyutlu.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• Biçim: Piksel başına görüntü biçimi.
• Kalite: Sıkıştırma kalitesi 0 ile 100 arasında (daha yüksek değer daha iyi ve daha yavaş anlamına gelir).
• progressive: Eğer True ise, kademeli olarak (kaba çözünürlükten ince çözünürlüğe doğru) yüklenen bir JPEG dosyası oluşturun.
• optimize_size: True ise, kalite değişikliği olmadan boyutu küçültmek için CPU/RAM kullanın.
• chroma_downsampling: Bkz. http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• density_unit: x_density ve y_density belirtmek için kullanılan birim: inç ( 'in' ) veya santimetre ( 'cm' ) başına piksel.
• x_density: Yoğunluk birimi başına yatay piksel sayısı.
• y_density: Yoğunluk birimi başına dikey piksel sayısı.
• xmp_metadata: Boş değilse, bu XMP meta verilerini resim başlığına ekleyin.

İadeler:

• Output : 0 boyutlu JPEG kodlu görüntü.

Genel özellikler

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)