텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars 연산에 대한 기울기를 계산합니다.

요약

논거:

• 범위: Scope 객체
• 기울기: FakeQuantWithMinMaxVars 연산 위의 역전파된 기울기입니다.
• 입력: FakeQuantWithMinMaxVars 연산에 입력으로 전달되는 값입니다. min, max: 양자화 간격, 스칼라 부동 소수점 값입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• num_bits: 양자화의 비트 폭. 2에서 8 사이의 값(2와 8 포함).
• narrow_range: 2^num_bits - 1개의 서로 다른 값으로 양자화할지 여부.

보고:

• Output backprops_wrt_input: 입력에 대한 역전파된 기울기: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: 최소 매개변수에 대한 역전파된 기울기: sum(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: max 매개변수에 대한 역전파된 기울기: sum(gradients * (inputs > max)) .

공개 속성

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)