tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Float türünün 'girdiler' tensörünü ve şekillerden birini sahte nicelleştirin: [d] ,.

Özet

[b, d] [b, h, w, d] aracılığıyla kanal başına min ve max şekil [d] inputs aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne yüzer.

[min; max] inputs verileri için sıkma aralığını tanımlar. inputs değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1] olduğunda [1; 2^num_bits - 1] ) ve sonra [1; 2^num_bits - 1] ve [min; max] aralığı. num_bits , nicemlemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Nicemlemeden önce, min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max olması önerilir. 0 değer aralığında değilse, davranış beklenmedik olabilir: Eğer 0 < min < max : min_adj = 0 ve max_adj = max - min . min < max < 0 : min_adj = min - max ve max_adj = 0 . min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .

Bu işlemin bir eğimi vardır ve bu nedenle min ve max değerlerin eğitimine izin verir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

• Output : Output tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)