tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט.

תַקצִיר

איגום ממוצע חלקי דומה לאיגום מקסימלי חלקי בשלב יצירת אזור האיגום. ההבדל היחיד הוא שלאחר יצירת אזורי האיגום, מתבצעת פעולת ממוצע במקום פעולת מקסימום בכל אזור איגום.

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• ערך: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] .
• pooling_ratio: יחס איחוד עבור כל ממד של value , תומך כרגע רק בממד שורה ועמודה וצריך להיות >= 1.0. לדוגמה, יחס איחוד תקף נראה כך: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. האלמנטים הראשון והאחרון חייבים להיות 1.0 מכיוון שאיננו מאפשרים איחוד על ממדי אצווה וערוצים. 1.44 ו-1.73 הם יחס איחוד על ממדי גובה ורוחב בהתאמה.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• pseudo_random: כאשר מוגדר כ-True, נוצר רצף האיגום בצורה פסאודו-אקראית, אחרת, באופן אקראי. עיין במאמר של בנג'מין גרהם, Fractional Max-Pooling, עבור ההבדל בין פסאודו-אקראי לאקראי.
• חפיפה: כאשר מוגדר כ-True, פירוש הדבר שבעת איגום, הערכים בגבול של תאי איגום סמוכים משמשים את שני התאים. לדוגמה:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

אם רצף האיגום הוא [0, 2, 4], אז 16, באינדקס 2, ישמש פעמיים. התוצאה תהיה [41/3, 26/3] עבור איגום ממוצע חלקי.

• דטרמיניסטי: כאשר מוגדר כ-True, אזור איגום קבוע ישמש בעת איטרציה מעל צומת FractionalAvgPool בגרף החישוב. משמש בעיקר בבדיקות יחידה כדי להפוך את FractionalAvgPool לדטרמיניסטי.
• seed: אם seed או seed2 מוגדרים כלא אפס, מחולל המספרים האקראיים נזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, הוא נזרע על ידי seed אקראי.
• seed2: זרע שני כדי למנוע התנגשות זרעים.

החזרות:

• Output פלט: טנזור פלט לאחר איגום ממוצע חלקי.
• Output row_pooling_sequence: רצף איגום שורות, נדרש לחישוב גרדיאנט.
• Output col_pooling_sequence: רצף איגום עמודות, נדרש לחישוב גרדיאנט.

מאפיינים ציבוריים

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)