텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormGradV3

배치 정규화를 위한 기울기.

요약

4차원 텐서의 크기는 "NHWC" 또는 "NCHW"로 정의된다는 점에 유의하십시오. 1차원 텐서의 크기는 4차원 텐서의 차원 C와 일치합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• y_backprop: y에 대한 기울기를 나타내는 4차원 텐서입니다 .
• x: 입력 데이터를 위한 4차원 텐서 .
• scale: 정규화된 x 값을 확대/축소하는 데 사용되는 1차원 텐서입니다 .
• reserve_space_1: is_training이 True일 경우, 계산된 배치 평균을 저장하는 1차원 텐서로 , 기울기 계산에 재사용됩니다. is_training이 False일 경우, 모집단 평균을 저장하는 1차원 텐서로 , 1차 및 2차 기울기 계산 모두에 재사용됩니다.
• reserve_space_2: is_training이 True일 경우, 계산된 배치 분산(cuDNN의 경우 역분산)을 저장하는 1차원 텐서로 , 기울기 계산에 재사용됩니다. is_training이 False일 경우, 모집단 분산을 저장하는 1차원 텐서로 , 1차 및 2차 기울기 계산 모두에 재사용됩니다.
• reserve_space_3: is_training이 True일 경우, 기울기 계산에 재사용될 중간 결과를 저장하는 1차원 텐서가 생성됩니다. is_training이 False일 경우, 더미 빈 텐서가 생성됩니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• 엡실론: x의 분산에 더해지는 작은 실수.
• data_format: y_backprop, x, x_backprop에 사용할 데이터 형식입니다. "NHWC"(기본값) 또는 "NCHW" 중 하나입니다.
• is_training: 해당 작업이 학습용(기본값)인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다.

보고:

• Output x_backprop: x에 대한 기울기를 나타내는 4차원 텐서입니다 .
• Output scale_backprop: 스케일에 대한 기울기를 나타내는 1차원 텐서입니다 .
• Output offset_backprop: 오프셋에 대한 기울기를 나타내는 1차원 텐서입니다 .
• Output reserve_space_4: FusedBatchNorm 의 평균 입력과 일치시키기 위한 사용되지 않은 자리 표시자입니다.
• Output reserve_space_5: FusedBatchNorm 의 분산 입력과 일치시키기 위한 사용되지 않은 자리 표시자입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_5

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)