텐서플로우:: ops:: MatMul

행렬 "a"와 행렬 "b"를 곱합니다 .

요약

입력값은 2차원 행렬이어야 하며, "a" 행렬의 내부 차원(transpose_a가 true인 경우 전치 후)은 "b" 행렬의 외부 차원(transposed_b가 true인 경우 전치 후)과 일치해야 합니다.

참고 : GPU에서 MatMul을 위한 기본 커널 구현은 cublas를 사용합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체

선택적 속성( Attrs 참조):

• transpose_a: true로 설정하면 곱셈 전에 "a"를 전치합니다.
• transpose_b: true로 설정하면 곱셈 전에 "b"를 전치합니다.

보고:

• Output : 곱셈 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output product

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)