тензорный поток:: опс:: OneHot

#include <array_ops.h>

Возвращает горячий тензор.

Краткое содержание

Местоположение, представленное индексами в indices , принимает значение on_value , тогда как все остальные местоположения принимают значение off_value .

Если входные indices имеют ранг N , выходные данные будут иметь ранг N+1 . Новая ось создается на axis измерения (по умолчанию: новая ось добавляется в конце).

Если indices является скаляром, выходная форма будет вектором depth длины.

Если indices представляет собой вектор длины features , выходная форма будет такой:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Если indices представляют собой матрицу (пакет) с формой [batch, features] , выходная форма будет такой:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Примеры

Предположим, что

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Тогда результат будет [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Предположим, что

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Тогда результат будет [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Предположим, что

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Тогда результат будет [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Аргументы:

  • область: объект области .
  • индексы: Тензор индексов.
  • глубина: скаляр, определяющий глубину одного горячего измерения.
  • on_value: скаляр, определяющий значение для заполнения вывода, когда indices[j] = i .
  • off_value: скаляр, определяющий значение для заполнения вывода, когда indices[j] != i .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • ось: ось для заполнения (по умолчанию: -1, новая самая внутренняя ось).

Возврат:

  • Output : Горячий тензор.

Конструкторы и деструкторы

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Axis (int64 x)

Структуры

tensorflow::ops::OneHot::Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для OneHot .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Ось

Attrs Axis(
  int64 x
)