dòng chảy :: hoạt động :: ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Nối danh sách N tenxơ dọc theo chiều thứ nhất.

Tóm lược

Các đầu căng đầu vào đều được yêu cầu có kích thước 1 trong kích thước đầu tiên.

Ví dụ:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Sự khác biệt giữa concat vàllel_concat là concat yêu cầu tất cả các đầu vào được tính toán trước khi hoạt động bắt đầu nhưng không yêu cầu các hình dạng đầu vào phải được biết trong quá trình xây dựng đồ thị. Parallel concat sẽ sao chép các phần của đầu vào vào đầu ra khi chúng có sẵn, trong một số trường hợp, điều này có thể mang lại lợi ích về hiệu suất.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • giá trị: Các hàng chục được nối. Tất cả phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất và hình dạng giống nhau.
  • shape: hình dạng cuối cùng của kết quả; phải bằng với hình dạng của bất kỳ đầu vào nào nhưng với số lượng giá trị đầu vào trong thứ nguyên đầu tiên.

Lợi nhuận:

Người xây dựng và Người phá hủy

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Thuộc tính công khai

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

ParallelConcat

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const