dòng chảy :: ops :: QuantizedAvgPool

Tạo ra nhóm trung bình của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa.

Tóm lược

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• đầu vào: 4-D với hình dạng [batch, height, width, channels] .
• min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
• max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
• ksize: Kích thước của cửa sổ cho mỗi kích thước của tensor đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
• sải bước: Sải bước của cửa sổ trượt đối với mỗi kích thước của bộ căng đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
• padding: Loại thuật toán đệm để sử dụng.

Lợi nhuận:

• Output đầu ra
• Output min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
• Output max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Thuộc tính công cộng

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)