dòng chảy :: hoạt động :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Tạo ra nhóm trung bình của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa.

Tóm lược

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: 4-D với hình dạng [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
  • ksize: Kích thước của cửa sổ cho mỗi kích thước của tensor đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
  • sải bước: Sải bước của cửa sổ trượt đối với mỗi kích thước của bộ căng đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
  • padding: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Lợi nhuận:

  • Output đầu ra
  • Output min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • Output max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Người xây dựng và Người phá hủy

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Thuộc tính công cộng

max_output
min_output
operation
output

Thuộc tính công cộng

Đầu ra tối đa

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)