dòng chảy :: ops :: QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h>
Tạo ra nhóm trung bình của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
Tóm lược
Tranh luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: 4-D với hình dạng
[batch, height, width, channels]
. - min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
- max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
- ksize: Kích thước của cửa sổ cho mỗi kích thước của tensor đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
- sải bước: Sải bước của cửa sổ trượt đối với mỗi kích thước của bộ căng đầu vào. Chiều dài phải là 4 để khớp với số kích thước của đầu vào.
- padding: Loại thuật toán đệm để sử dụng.
Lợi nhuận:
-
Output
đầu ra -
Output
min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa thấp nhất đại diện. -
Output
max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Người xây dựng và Người phá hủy | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Thuộc tính công cộng | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Thuộc tính công cộng
Đầu ra tối đa
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
hoạt động
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::Output output
Chức năng công cộng
QuantizedAvgPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )