tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Quantized Batch normalizasyonu.

Özet

Bu işlem kullanımdan kaldırıldı ve gelecekte kaldırılacak. tf.nn.batch_normalization tercih tf.nn.batch_normalization .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• t: Bir 4D giriş Tensörü .
• t_min: En düşük nicelendirilmiş girdinin temsil ettiği değer.
• t_max: En yüksek nicelendirilmiş girdinin temsil ettiği değer.
• m: Bir 1D, t'nin son boyutuyla eşleşen boyuta sahip Tensör anlamına gelir. Bu, tf.nn momentlerinden ilk çıktı veya bunun kaydedilmiş hareketli ortalamasıdır.
• m_min: En düşük nicemlenmiş ortalama ile temsil edilen değer.
• m_max: En yüksek nicemlenmiş ortalama ile temsil edilen değer.
• v: t'nin son boyutuyla eşleşen boyuta sahip 1B varyans Tensörü . Bu, tf.nn momentlerinden ikinci çıktı veya bunun kaydedilmiş hareketli bir ortalamasıdır.
• v_min: En düşük nicelenmiş varyans tarafından temsil edilen değer.
• v_max: En yüksek nicelleştirilmiş varyans tarafından temsil edilen değer.
• beta: t'nin son boyutuyla eşleşen boyuta sahip 1B beta Tensörü . Normalleştirilmiş tensöre eklenecek bir ofset.
• beta_min: En düşük nicelenmiş göreli konum tarafından temsil edilen değer.
• beta_max: En yüksek nicelenmiş göreli konum tarafından temsil edilen değer.
• gama: t'nin son boyutuyla eşleşen boyuta sahip bir 1B gama Tensörü . "Scale_after_normalization" doğruysa, bu tensör normalleştirilmiş tensörle çarpılacaktır.
• gamma_min: En düşük nicemlenmiş gama ile temsil edilen değer.
• gamma_max: En yüksek nicemlenmiş gama ile temsil edilen değer.
• varyiance_epsilon: 0'a bölmekten kaçınmak için küçük bir kayan sayı.
• scale_after_normalization: Elde edilen tensörün gama ile çarpılması gerekip gerekmediğini gösteren bir bool.

İadeler:

• Output sonucu
• Output sonuç_dk
• Output sonuç_maks.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)