tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h>क्वांटाइज्ड प्रकारों के लिए टेंसर 'इनपुट' में टेंसर 'बायस' जोड़ता है।
सारांश
इनपुट के आयाम 0..N-2 पर पूर्वाग्रह के मानों का प्रसारण करता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- बायस: एक 1D बायस टेंसर जिसका आकार 'इनपुट' के अंतिम आयाम से मेल खाता है।
- min_input: वह फ्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाता है।
- max_input: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाता है।
- min_bias: यह फ्लोट मान है जो सबसे कम क्वांटाइज्ड बायस मान को दर्शाता है।
- max_bias: यह फ्लोट मान उच्चतम क्वांटाइज्ड बायस मान को दर्शाता है।
प्रतिफल:
-
Outputआउटपुट -
Outputmin_out: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड आउटपुट मान को दर्शाता है। -
Outputmax_out: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाता है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ज़्यादातर बाहर
::tensorflow::Output max_out
न्यूनतम_आउट
::tensorflow::Output min_out
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
क्वांटाइज्ड बायस ऐड
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )