tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h>Menambahkan Tensor 'bias' ke Tensor 'input' untuk tipe Terkuantisasi.
Ringkasan
Menyiarkan nilai bias pada dimensi 0..N-2 dari 'input'.
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
- bias: Tensor bias 1D dengan ukuran yang sesuai dengan dimensi terakhir dari 'input'.
- min_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi terendah.
- max_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi tertinggi.
- min_bias: Nilai float yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi terendah.
- max_bias: Nilai float yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi tertinggi.
Mengembalikan:
- Keluaran
Output -
Outputmin_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi terendah. -
Outputmax_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
Atribut publik | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output | |
Atribut publik
batas maksimum
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
QuantizedBiasAdd
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )