tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các kiểu dữ liệu lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Phát sóng các giá trị độ lệch trên các chiều 0..N-2 của 'đầu vào'.

Luận điểm:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • bias: Một Tensor bias 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của 'input'.
  • min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa thấp nhất biểu thị.
  • max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa cao nhất biểu thị.
  • min_bias: Giá trị float biểu thị giá trị độ lệch lượng tử hóa thấp nhất.
  • max_bias: Giá trị float biểu thị giá trị bias lượng tử hóa cao nhất.

Trả về:

  • Đầu Output
  • Output min_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa thấp nhất thể hiện.
  • Output max_out: Giá trị float thể hiện giá trị đầu ra được lượng tử hóa cao nhất.

Hàm khởi tạo và hàm hủy

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Thuộc tính công khai

max_out
min_out
operation
output

Thuộc tính công khai

tối đa 

::tensorflow::Output max_out

đầu ra tối thiểu 

::tensorflow::Output min_out

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

QuantizedBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)