tensorflow::ops::QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Выполните квантованное матричное умножение матрицы a на матрицу b .

Краткое содержание

Входные данные должны представлять собой двумерные матрицы, при этом внутренний размер матрицы a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должен совпадать с внешним размером матрицы b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • а) Должен быть двумерным тензором.
  • б) Должен быть двумерным тензором.
  • min_a: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное a .
  • max_a: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное a .
  • min_b: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное значение b .
  • max_b: Числовое значение с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное значение b .

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • transpose_a: Если true, то перед умножением выполняется транспонирование символа a .
  • transpose_b: Если true, b транспонируется перед умножением.
  • Тактивация: Тип выходного сигнала, получаемого функцией активации после данной операции.

Возвращает:

  • Output
  • Output значение min_out: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output значение max_out: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и Деструкторы

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

max_out
min_out
operation
out

Открытые статические функции

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для QuantizedMatMul .

Общедоступные атрибуты

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

QuantizedMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Т-активация 

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Выход 

Attrs Toutput(
  DataType x
)

ТранспонироватьA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ТранспонированиеB 

Attrs TransposeB(
  bool x
)