tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

Bir nicelenmiş matris çarpar a matris ile b .

Özet

Girişler, iki boyutlu matrisler ve iç boyutu olmalıdır a (eğer transpoze sonra transpose_a dış boyutu aynı olmalıdır sıfır değildir) b (eğer transpoze sonra transposed_b sıfır değildir).

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• a: İki boyutlu bir tensör olmalı.
• b: İki boyutlu bir tensör olmalı.
• min_a: En düşük nicelendirilmiş a değerin temsil ettiği kayan değer.
• max_a: En yüksek nicemlenmiş bu yüzer değer a değerini temsil eder.
• min_b: Nicelenen en düşük b değerinin temsil ettiği kayan değer.
• max_b: En yüksek nicelenmiş b değerinin temsil ettiği kayan değer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• transpose_a: True ise, a çarpmadan önce transpoze edilir.
• transpose_b: Doğruysa, b çarpmadan önce aktarılır.
• Etkinleştirme: Bu işlemin ardından etkinleştirme işlevi tarafından üretilen çıktı türü.

İadeler:

• Output
• Output min_out: En düşük nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.
• Output max_out: En yüksek nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.

Genel özellikler

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)