tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

Oranla tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler üretir.

Özet

Bu işlem, hıza bağlı olarak iki algoritma kullanır. Oran> = 10 ise, Hormann'ın algoritması, dönüşüm-reddi yoluyla örnekleri elde etmek için kullanılır. Bkz. Http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Aksi takdirde, Knuth'un algoritması, tek tip rasgele değişkenleri çarparak örnekleri elde etmek için kullanılır. Donald E. Knuth (1969) 'a bakınız. Seminumerical Algoritmalar. Bilgisayar Programlama Sanatı, Cilt 2. Addison Wesley

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• şekil: 1-B tamsayı tensörü. Hızla verilen şekil parametreleri ile tanımlanan her bir dağılımdan alınacak bağımsız örneklerin şekli.
• oran: Her bir skalerin, ilişkili poisson dağılımını açıklayan bir "oran" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• seed: seed veya seed2 sıfırdan farklı olacak şekilde ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde, rastgele bir tohumla tohumlanır.
• seed2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

• Output : shape + shape(rate) içeren bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] , rate[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)