Trả lời cho sự kiện TensorFlow Everywhere tại địa phương của bạn ngay hôm nay!
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

dòng chảy :: ops :: Yêu cầu

#include <math_ops.h>

Chuyển đổi tensor input lượng tử hóa thành output độ chính xác thấp hơn.

Tóm lược

Chuyển đổi tensor input lượng tử hóa thành output độ chính xác thấp hơn, sử dụng phạm vi đầu ra được chỉ định với requested_output_minrequested_output_max .

[input_min, input_max] là các float vô hướng chỉ định phạm vi cho việc giải thích float của dữ liệu input . Ví dụ: nếu input_min là -1.0f và input_max là 1.0f, và chúng tôi đang xử lý dữ liệu lượng tử hóa quint16 , thì giá trị 0 trong dữ liệu 16 bit sẽ được hiểu là -1.0f và 65535 có nghĩa là 1.0f.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • input_min: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
  • input_max: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa lớn nhất đại diện.
  • request_output_min: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
  • request_output_max: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa lớn nhất đại diện.
  • out_type: Loại đầu ra. Nên có độ sâu bit thấp hơn Tinput.

Lợi nhuận:

  • Output đầu ra
  • Output output_min: Giá trị request_output_min được sao chép vào đầu ra này.
  • Output output_max: Giá trị request_output_max được sao chép vào đầu ra này.

Người xây dựng và Người phá hủy

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Thuộc tính công cộng

operation
output
output_max
output_min

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

Chức năng công cộng

Yêu cầu

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)