텐서플로우:: 작전:: 크기 조정 영역

영역 보간을 사용하여 images size 조정합니다.

요약

입력 이미지는 다양한 유형일 수 있지만 출력 이미지는 항상 부동입니다.

출력 이미지의 픽셀 값 범위는 제한된 수치 정밀도로 인해 입력 이미지의 범위와 약간 다를 수 있습니다. 출력 범위(예: [0.0, 1.0] 를 보장하려면 출력에 tf.clip_by_value 적용하세요.

각 출력 픽셀은 먼저 픽셀의 공간을 입력 텐서로 변환한 다음 공간과 교차하는 픽셀의 평균을 구하여 계산됩니다. 평균에 대한 입력 픽셀의 기여도는 공간과 교차하는 해당 영역의 비율에 따라 가중치가 부여됩니다. 이는 OpenCV의 INTER_AREA와 동일합니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 이미지: [batch, height, width, channels] 모양의 4D.
• size: = 2개 요소로 구성된 1차원 int32 텐서 : new_height, new_width . 이미지의 새로운 크기입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• align_corners: true인 경우 입력 및 출력 텐서의 4개 모서리 픽셀의 중심이 정렬되어 모서리 픽셀의 값이 유지됩니다. 기본값은 거짓입니다.

보고:

• Output : [batch, new_height, new_width, channels] 모양의 4D.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)