тензорный поток:: опс:: РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград

Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.

Краткое содержание

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = знак(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Аргументы:

• область: объект области .
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)